在工业互联网时代,消费互联网的遗传理论是否仍然可行?
2019-11-05

    温家宝:刘志刚@互联网总编辑,从腾讯的高调机构改组到北京东方数码在线,与阿里、百度、华为等已开始采取行动的公司一起,提升国内科技巨头的“B计划”已经成为一种常态。在过去消费互联网时代,也很难看到这些巨擘亲自走下舞台,而不是支持他们的代理商。毕竟,在消费互联网的时代,大多数互联网公司都是基因上忠实的Shvek。吴钧在《潮汐之巅》一书中指出,公司的命运在很大程度上取决于它的基因。微软的基因是操作系统,所以它不能很好地完成互联网;雅虎没有技术基因,所以它不能进行搜索;摩托罗拉植根于模拟通信的基因,所以它在数字移动通信领域注定要失败。同样地,阿里不能做社会互动,腾讯不能做电子商务,万达的互联网接入很困难,过去我们一直被归咎于遗传学。如今,在工业互联网时代,行业仍然是那个行业,但是焦点已经从C端的便利性转移到B端的效率。企业遗传学的观点仍然盛行吗?方案B”持不同态度:技术公司的遗传篱笆和遗传理论是否可行,无论当前国内工业互联网的主流参与者布局如何,技术公司作为“淘金者”多少受到“遗传理论”的影响,但在一定程度上存在差异。在国内的科技企业中,阿里应该是最早的,而阿里云是工业互联网的“领跑者”。事实上,云作为一种新的扩展数据中心,已经改变了企业数据存储成本高、分析能力弱的问题。在制造、汽车、医疗保健、零售和其他垂直领域,传感器捕获生成的每个可能的数据点。云计算已经成为连接设备和企业物联网的最大推动力。因此,廉价的存储和足够的计算能力是阿里行业互联网兴起的关键驱动因素。通过提供云存储、大数据和大计算功能,可以加速企业的数字化进程。目前,阿里云的ET城脑和工业脑也部署到一些城市、工厂和机构,覆盖交通、医疗、金融、智能制造等场景。与B2B起家的阿里相比,腾讯似乎一直在做2C业务。它也是移动互联网的最大赢家。但过去一年中,腾讯在游戏领域经历了多次“黑天鹅”的洗礼,这也迫使腾讯做出改变。当工业互联网出现时,它选择了(基因重组)来进行改变。通过将原来的7个业务组调整为6个业务组,我们建立了云智产业集团(CSIG)的具体业务,这也是腾讯近年来在ToB领域的重要布局。由于过去在游戏、视频、金融、零售、电子商务、交通等行业有192种情景,腾讯的产业选择也更加广泛。像阿里一样,腾讯云也是腾讯网络征服的边缘。根据Forrester Wave:Forrester Wave:2018年第三季度,中国Stack Public Cloud开发平台制造商评论,腾讯云以阿里云、微软云、亚马逊云和华为云排名第一,被评为“领头羊”。事实上,AT作为移动互联网时代国内最具影响力的两家技术公司,在工业互联网的行业定位方面涉及很多领域,因此可以列为第一梯队。至少在表面上,在产业选择中,AT不受太多[遗传理论]的影响,并且还涉及范围广泛的特定产业选择,这主要归因于腾讯和腾讯。阿里的消费网络时代与并购、投资有关,涉及面广,并且拥有雄厚的资金支持。也许这是巨人们无畏的表演。虽然其他公司的工业互联网进程似乎欣欣向荣,但事实上,仍然存在一些担忧。如果百度说A、T是战略升级,那么PC时代百度工业互联网的布局多少有些迫于形势。与阿里和腾讯相比,百度在移动互联网上的战略犹豫导致了百度落在后面的争论,这似乎更加令人焦虑。在技术布局上,AT布局属于战略防御,而百度布局AI或工业互联网更像是战略攻击,是与生存息息相关的重要发展战略。它的投资自然高于处于战略防御地位的阿里和腾讯。但技术基因和投资是一个方面。工业互联网的本质实际上是云网络。消费互联网时代的积聚也会对工业互联网的布局产生影响。虽然百度有自己的百度云,但它似乎没有阿里云和腾讯云那么重要。这并不是说百度的技术落后于阿里云和腾讯。在VIPIT1团队看来,百度在移动互联网上的场景布局不如AT,这使得应用水平可能落后。由于工业互联网的出现并非凭空而来,它也与消费者互联网本身有着密切的联系。百度在技术和产业(场景)的结合上已经落后,所以工业互联网的渗透速度很难与AT相比。目前,外卖是前端入口和主要收入来源,连接用户和企业;将用户转移到到达商店、酒店和旅游服务中的离线企业;以及通过实时分发服务将企业提供的服务传递给消费者。此外,美国代表团还参与了新的零售业。如果你想说团队的基因是什么,从互联网河流和湖泊(VIPIT1)团队的角度来看,运营和扩展离线商店的能力是团队的基因。虽然有足够的业务,但核心是业务资源。因此,工业互联网的定位更加注重企业的赋权。通过数字化收银机、商品管理等方面帮助企业提高运营效率,这本身就是基于自身基因的布局。不久前,京东金融升级了京东数字产业互联网,分为数字城市、数字农牧业和数字营销三个模块。其中,数字营销的基础是遗传优势的选择,更多地依靠京东自身准确、庞大的电子商务数据和全渠道资源,而智能城市和数字农牧业则是“基因”篱笆之外的两个探索。在消费互联网时代,智能城市建设是一个没有技术公司覆盖的领域。它是一个相对较大的“新大陆”。“京东进军养猪业”,这个看似噱头的新闻并不是京东几家分行的营销行为。农牧业作为第一产业,更倾向于传统的生产方式,因此有许多问题需要解决,这实际上为科技公司进入该局提供了机会。还有,还有华为、潮汐等工业互联网的主要参与者,这里不予介绍。通过几个工业互联网的主要参与者的例子,不难发现阿里和腾讯在工业互联网的布局上是全面的,而其他公司在布局上则更加保守。基本上,它们主要集中于它们自己的基因覆盖的区域。美国联盟的商人服务基因、京东和百度的零售基因等企业目前还没有详细介绍。绍兴的华为更喜欢技术基因。1985年,哈佛商学院教授迈克尔·波特在《竞争优势》中提出了价值链的概念。他认为,“每个企业都是设计、生产、销售、发送和协助其产品的活动的集合。所有这些活动都可以用价值链来表示。同时,波特还提出了价值链分析方法,将企业内外的价值增长活动分为基本活动和支持活动。基本的活动是生产、销售和售后服务。支持性活动是指创新、人才、财务等。如果将价值链理论与史振荣提出的“微笑曲线”理论相结合,我们就能更加深刻地理解技术企业产业互联网的动力点。整个微笑曲线覆盖了基本活动和支持活动的所有环节,两端面朝上,反映了产业链的价值,中间环节的制造业增加值最低。两端的高价值区域也是互联网企业发挥自身实力的关键。但是,不同的企业,由于基因不同,进入点的选择也不同。比如,像百度、华为这样的技术娴熟的公司,也把重点放在支持活动上,而京东这个有着非凡零售基因的公司,擅长数字营销,更注重支持工作。阿里和腾讯是基本的和支持性的活动中的“双腿”行走方式。因此,除了AT,其他技术公司在选择工业互联网方面相对保守。这些处于转型期的企业,在互联网上,会强调自己“不是在转型,而是在原有优势的基础上顺势而为”。事实上,这是为了强调自己“基因”的适用性,这主要归因于两方面:一方面,在遗传理论的影响下,产业升级。在他们擅长的领域,人们会更加理解。毕竟,在消费互联网时代,从2C到2B本身并不是很多未知的不确定性,而且行业数据是分割的。没有场景,这将给行业数据收集和分析带来一些困难。此外,还不知道C终端技术是否可以应用于B终端。另一方面,技术研发的周期性持续性。纵观甲骨文、IBM等世界级2B企业的发展历史,我们发现,2B市场本身在初期投资巨大,利润微薄。在短期内很难实现规模经济,尤其是工业互联网。像人工智能和工业互联网这样的技术创新,我们只能预测,在工业中总会有破冰的一天,总会有大规模的商业时刻,但致命的是时间无法预测,我们没有明确的时间表,所以资金已经成为一个无尽的项目。而且不排除热门行业互联网最终会像VR、克隆等行业一样出名,只是空中一枪,再一次沉默。不是每个企业都像美国电话电报公司那么好。工业互联网的前景是光明的,但目前仍处于消费互联网时代。工业互联网的布局很多,而且很麻烦,可能会给整个企业的现金流造成压力。例如,美国联盟,携程,饥饿的口碑,阿里,滴水比赛。此时,如果大型电力行业互联网可能陷入多线作战的局面,可能导致财务压力,那么明智的做法是选择自己最好的业务服务,选择最合适的业务进入。那些具有较强盈利能力的企业,比如位于京东的京东数学系,只选择农业和智能城市来扩展其遗传范围。此外,并非所有企业都拥有像阿里云和腾讯云这样的尖端团队。比如,即使有华为云,行业对华为云的评价也不低,在多样化的场景下仍低于AT。因此,企业要么在遗传“墙”内,要么在墙外,尽可能触及到一些成功率较高的领域,这些领域主要具有以下三个特点:第一,目标行业参与者庞大分散,强调规模,这是价值实现的基础和前提;不要重复;而分散,强调玩家数量,没有规模。边际成本递减规律。一方面,避免行业参与者采用数字化升级的方式,因为对于小企业来说,自主研发的成本太高,而且要承担创新失败的风险。另一方面,行业参与者分散,即使进入较晚,只要行业没有垄断,就有机会生根发芽。例如,建设智能城市,其实就是2B和2G的结合,不同的城市可以选择不同的技术供应商和多个服务供应商。每个新城市都是一个从零到一的过程,不是复制,所以还有机会。第二,不要接触其他技术公司的消费互联网,但他们不必处理领域。目前,在消费互联网时代,正在发展互联网产业的企业,在智能城市、农业等技术公司没有覆盖的领域可能会有一些重叠。然而,京东数学系不会像互联网在公司的行业中所做的那样。同样,公司也不会做京东钼业传媒公司下属的业务服务,这也是规避风险的选择。三是产业链复杂,需要升级。产业链长、环节多,往往导致复杂的价值关系,这无疑会增加产业自我升级的难度。例如,农业,从确定农产品、施肥、喷药、收获、营销等环节来看,整个农业产业链涉及较多的环节,各个环节之间存在信息不对称,容易造成农产品滞留等问题。由此可见,正如许多企业在电子商务刚刚出现时保持观望态度一样,对于AT以外的技术公司而言,消费互联网时代的基因决定了它们迈向工业互联网的第一步。从这个维度看,基因是他们选择的屏障,也是具有较高屏障的优势资源。MVP时代的终结:工业互联网强调阿里、百度的技术和腾讯产品的运作,这是他们成功的原因和遗传理论的流行。事实上,在消费互联网时代,企业可以先以单点为突破口,然后逐步探索合适的商业模式。这一套模型已经反复尝试过,可以称之为“全金油”,但这套逻辑在企业市场中并不可行,惯性思维在2C产品开发中的弊端将逐渐扩大。让我们首先来看看在消费互联网时代,2B产品和2C产品的比较。在消费互联网时代,也有2B产品,但是当2B项目启动时,它们往往比2C产品更成功,因为企业用户在采购过程中会更加谨慎和合理,而且大多数2B产品的定位和用户需求非常明确。但是2C产品是不同的,许多2C产品经理只是在理解产品定位和用户定位方面有困难。首先,启动一个简单的产品,等待下一次的补丁升级迭代,这段产品称为MVP(Minimum Feasible.)。在消费互联网时代,2B类产品的设计难度高于2C类产品。今天,可以想象到工业互联网更加复杂化的结果。可以想象,工业互联网涉及一个非常高的技术门槛的领域,这要复杂得多。它包括机器、设备、传感器和人员的互联和通信,信息与数据的采集和传输,分散决策和自主决策等。许多中小企业,甚至初创企业,都跟随工业互联网虎旗的潮流,但他们对科技巨头仍持谨慎态度。当然,这并不是不可能的。盗版本身是非法的,但是很难禁止假货,盗版软件也是如此。然而,对于那些致力于技术研发的科技巨头来说,这可能是一个挑战。当然,除此以外,布局行业互联网还具有来自外部环境因素和行业自身特点的风险。美国学者约翰逊·G、斯科尔斯·克从外部因素的角度提出了PEST模型,将PEST模型分为政治因素、经济因素、社会因素和技术因素四个因素来判断一个产业发展的外部环境。从政治因素的角度来看,我们应该主要考虑该政策对该行业的管理力度。经济发展本身就是市场调节与宏观调控的结合。对于新经济的发展,更多的是鼓励、宽容、支持和引导。但是,如果新经济发展的缺陷被放大,政策就会适时而有力地规范和引导。例如,最近出版的《关于深化学前教育改革和规范发展的若干意见》就完全停止了学前教育的功利主义现象;例如,传媒业的野蛮发展已经实现,许多相关的内容和信息问题也已经出现。逐渐扩大。不久前,中央网络信息办公室主任说,它将增加自助媒体产业。混乱的治理,也宣告了行业野蛮成长时代的终结。对于工业互联网来说,最需要注意的是数据和信息的敏感话题。几年前的棱镜事件使世界上的每个人都处于危险之中。今年以来,扎克伯格因两起信息泄露事件被推上了世界舆论的前列。近5000万用户的账户可能被入侵甚至被盗用,这使得个人信息的安全再次成为全球关注的焦点。用户信息在技术公司手中的安全性已经成为大家关心的问题,并且很可能成为政策关注的焦点。从技术因素来看,工业互联网的发展还存在许多亟待解决的问题,如设备安全、数据安全、稳定性、服务能力等。这些领域需要进一步改进。此外,在数据和其他方面可能存在许多未知的风险问题。正因为如此,我们已经看到,科技巨头在R&D方面的投资绝对不小。例如,刚刚在上海定居的阿里·平头阁,围绕人工智能、安全、音视频和量子计算建立了前沿技术实验室,并与京东市和京东农牧业顶尖学者进行了合作。马华腾此前曾问道:“未来十年,互联网技术产业将面临哪些基本的科学突破?”工业互联网与消费互联网的融合与创新将带来哪些变化?事实上,这意味着基础科学需要进一步改进。对于科技企业而言,自身研发技术的升级必须比其他企业更快,在具体应用上要领先。因此,对特定科学的研究成为科技企业进入游戏产业互联网的关键。从经济因素来看,电力行业互联网应注意三个方面。*企业投资工业互联网的长期经济压力已经提到,以便不影响主营业务,因为过度投资新业务。工业互联网服务的价格是否会给企业和用户带来压力,对于企业客户来说,选择接受数字服务有两个前提:一是真实需求,二是合适的价格,企业选择购买数字软件的成本不小。*目前,机器人代替人力是一种趋势,但目前没有必要。工业互联网的市场教育成本、市场营销成本和企业关系维护成本都不少。同时,工业互联网的技术提供商需要做好充分的准备。从社会因素的角度出发,我们前面提到工业互联网的目标用户所在的行业具有“大而分散”的特征。虽然在一定程度上避免了企业自主研发的可能性,但同时也承担着客户生命周期短的风险,毕竟,小船难以抵御风暴。还有一直以来提出的隐私问题,以及公众对个人信息问题的态度。因此,通过PEST模型分析,不难看出工业互联网的外部环境实际上是非常复杂的,这不仅需要基因能够完成,这也可以从企业用户的内部特征看出。工业互联网实际上连接了大量的设备、数据和系统。这些设备、数据和系统都是通过互联网连接的,但它并不是一个单一的问题,事实上,它是整个工业生态系统的问题。为组织提供动力是从多个链接开始的。通过这种方式,产业价值链能够实现链效应的升级,这是产业互联网成功的关键。从金融到农业,从交通到医疗保健,从政府到媒体,都受到这个真理的约束。正如我们前面提到的,长长的产业链表明需要升级工业互联网,但是要把它做好并不容易。许多科技公司没有产业的积累和基础。2B类产品不同于2C类,它们不仅要求“做好”,而且要求“做好”,这可能要求相关企业具有制造基因、供应链管理基因、技术基因等。各种复杂的条件。这表明工业互联网所需的基因太复杂,而且新兴科技巨头还有很多地方需要努力工作。因此,技术公司,包括AT,似乎正以一个初创公司的态度影响和渗透更多的行业,这与产品中的[最小化目标用户]有些相似。在自然选择和适者生存的过程中,它们也在变化、重组、进化着自己的基因,它们可能逐渐与彼此的基因融合,这也将成为判断企业未来是否适合工业互联网的遗传理论。在工业互联网时代,基因理论仍将在单一突破时代的末期盛行,但基因不再是消费互联网时代的基因。消费互联网技术公司的产品、技术和运营只能作为工业互联网布局的突破口。科技界人士从媒体刘志刚那里了解到,订阅号:互联网江湖,微信号:13124791216,复制和保留著作权信息的作者,侵权者必须受到起诉。